基于网络大数据和计算机视觉识别的辅助烹饪智能机器人
基于网络大数据和计算机视觉识别的辅助烹饪智能机器人
关键词:大数据,计算机视觉识别技术,烹饪智能机器人
1 所提出问题描述
为了帮助不会烧菜的人烧出美味的菜肴。本创意设计了一个能辅助他人做菜的工具,他的上方有一个摄像头,用于识别菜的种类;在下方分别设置多个可移动的调料盒,用于盛放各种调味品,下方有一个秤,用于称量菜和调味品的重量。在它的一侧设置一个液晶显示屏,可以手动输入或语音输入菜谱名,并设置一个扬声器,用于提醒用户在何时放入调味品。本品适用性强,能让每一位不会烧菜的人烧出可口的菜,使烹饪变得好玩和简单已不再是梦。
2、背景综述和分析
2.1 选题背景及意义
俗话说的好,“民以食为天”。但是许多年轻人在烧菜时遇到食谱看不懂、时间把控不准、份量把控不准、准备过程繁琐、经验不足不熟练、做饭不好玩等问题。这些问题严重干扰了他们的正常生活。随着时间的推移,这些问题越来越严峻,为解决这些问题,本文提出了一个能帮助这些人做出美味菜肴的工具,在网络大数据背景下,利用计算机视觉识别技术发明一款可以辅助烹饪的智能机器人。
2.2 国内外研究现状
科技的发展,使解决这种问题成为了可能,科技让梦想不再遥远,智能家电已经来到我们身边[1]。智能化正在让重装的厨房更加便捷,让复杂的烹饪更加轻松。现我国家电智能化处于世界前列,以德国的家电产品看,其智能化还处于基础优化阶段。而中国的家电产品很多则是智能触屏控制[2]。在我国,视觉识别已经取得了进展,有团队对自定义的食物数据集作为模型训练的数据集进行训练,获得了不错的训练效果之后,最终将训练得到的人工智能模块部署到安卓手机端实现用户能随时随地食物识别的功能[3]。在国内,针对液晶显示屏的各组成要点进行低功耗显示屏设计,通过合理的设计保证液晶显示屏功耗更低,也能够促进液晶显示屏技术发展。液晶显示屏低功耗设计过程中包括对液晶显示屏低功耗驱动电路进行设计,从而保证低功耗设计更加合理,实现液晶显示屏设计转型;设计过程中,对LED进行运行效率提升,保证低电压线路设计更加高效,从而促进液晶显示屏低功耗设计更加合理;设计过程中还对液晶面板进行设计,通过液晶面板的合理设计,促使液晶显示屏工作效率更高[4]更加节能。
3、解决方案
第一步:选定一种菜,比如现在要烧一个番茄炒蛋,运用手动输入(用户触摸屏幕时,由于人体电场,于是手指从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从触摸屏的四角上的电极中流出,并且流经这四个电极的电流与手指到四角的距离成正比, 控制器通过对这四个电流比例的精确计算,得出触摸点的位置。)或语音输入(声波使话筒内的驻极体薄膜振动,导致电容的变化,而产生与之对应变化的微小电压,这一电压随后被转化成0-5V的电压,经过A/D转换被数据采集器接收,并传送给计算机。)功能在液晶屏上输入“番茄炒蛋”几个字。
第二步:筛选出所有和番茄炒蛋有关的菜谱并在屏幕上显示出番茄炒蛋的不同口味的多种菜谱。
第三步:根据自己喜欢的口味选中一个菜谱。
第四步:根据菜谱准备原料并进行清洗。
第五步:将清洗好的原料逐一放到“辅助烹饪机器人”上进行称重,若原料过轻或过重,就添加原料或减少原料。
第六步:根据“辅助烹饪机器人”的提醒在合适的时候放入原料。
第七步:出锅后,即可享用美味的番茄炒蛋。
4、参考文献
[1] 本刊编辑部.享受科技魅力点亮智慧生活[J].轻工标准与质量,2016(01):4-5.
[2]朱东梅.厨房电器的智能更强化体验感[J].现代家电,2019(08):52-54.
[3]高露,王雅轩,齐凯娜,吴亚峰.基于迁移学习及自定义数据集的食物识别[J].电脑编程技巧与维护,2021(06):99-100.DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2021.06.036.
[4]赵益平,庄波.分析低功耗液晶显示屏的设计技术[J].电子元器件与信息技术,2021,5(02):25-26.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.2.012..